Grado en Ciencia de los Datos Aplicada en: Universidad Complutense de Madrid - UCM

Se trata de un nuevo Grado Universitario (pendiente de verificación) donde aprenderás a:

1. Manejar técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.
2. Identificar y seleccionar las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación.
3. Metodologías para resolver problemas reales que permitan identificar la información, diseñar el estudio, analizar los datos, construir un modelo adecuado, interpretar los resultados y emitir informes técnicos.
4. Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones.
5. Estimar, diagnosticar, comparar y validar modelos en diferentes problemas de inferencia y predicción sobre poblaciones de estudio.
6. Técnicas estadísticas y de aprendizaje automático en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de cualquier volumen y tipo, tales como espaciales, de texto, imágenes, etc.
7. Utilizar herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos.
8. Almacenaje eficiente de datos estructurados y no estructurados de diverso tipo y de cualquier volumen.
9. Diseñar, programar e implantar aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.

Salidas profesionales para el Grado en Ciencia de los Datos Aplicada

1. Ingeniería: control de calidad, procesos de control, fiabilidad, logística, reconocimiento de patrones.
2. Sector biosanitario: epidemiología, elaboración de medicamentos, datos genómicos, etc. 
3. Sector económico: estudios de mercado, finanzas, seguros, inserción laboral, implantación de productos, relaciones con el cliente, auditoría y consultoría, etc. 
4. Sectores sociales, climáticos, medioambientales, agrarios, alimentarios, deportivos, medios de comunicación, geografía, demografía, etc.
5. Todos los sectores y organismos que requieren de análisis, tratamiento e interpretación de datos y big data.
6. Administración pública, docencia e investigación.

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